Microsoft planuje płacić użytkownikom za udostępnianie niewykorzystanej mocy GPU do trenowania AI

Microsoft opatentował nowy system, który może pozwolić użytkownikom zarabiać na udostępnianiu niewykorzystanej mocy obliczeniowej swojej karty graficznej do trenowania modeli sztucznej inteligencji.

Patent na mikrotrening AI na urządzeniach użytkowników

5 listopada 2026 roku Microsoft opublikował patent zatytułowany „Opportunistic Micro-training on Edge Devices Using Spare GPU Utilization”. Opisuje on system, który dzieli duże zadania obliczeniowe na mniejsze części i rozsyła je do różnych urządzeń w czasie, gdy ich GPU są nieużywane. Oznacza to, że nieużywana karta graficzna w komputerze użytkownika może zostać wykorzystana do trenowania modeli AI, a Microsoft planuje za to płacić.

Patent opisuje „system i metodę wykorzystania wolnej mocy GPU na urządzeniach końcowych poprzez okazjonalny mikrotrening modeli uczenia maszynowego. System monitoruje urządzenia, aby wykryć dostępne zasoby obliczeniowe i dzieli zadania treningowe na niezależne mikrozadania, analizując zależności modelu i optymalnie je rozdzielając, biorąc pod uwagę koszty komunikacji, obciążenie pamięci oraz lokalność danych”.

Wesprzyj dobrowolną kwotą działanie serwisui otrzymaj dostęp do Strefy VIP: super okazje przed wszystkimi, prywatny Telegram, strona bez reklam.

System zmniejsza duże zadania, które zwykle realizują centra danych, dzieląc je na mikrozadania dostosowane do możliwości urządzenia. Takie mikrozadania są wykonywane w czasie wolnych zasobów GPU. Według patentu takie rozwiązanie nie wpływa na działanie urządzenia. Jednak długotrwałe wykorzystanie GPU do takich celów może mieć wpływ na jej żywotność. Użytkownicy będą musieli wyrazić zgodę na udział w programie.

Wynagrodzenie i kwestie prywatności

Microsoft zamierza wynagradzać osoby, które udostępnią swoje urządzenia. Po wyrażeniu zgody system będzie śledził ilość wykonanych obliczeń i przyznawał użytkownikowi kredyty, które można wymienić na darmowe oprogramowanie, dostęp do modeli AI lub pieniądze.

Rozwiązanie nie ma służyć wyłącznie własnym projektom AI Microsoftu. Firma chce udostępnić ten system także podmiotom trzecim, które potrzebują mocy obliczeniowej do trenowania własnych modeli, ale nie mają do niej dostępu. Patent wskazuje, że zasoby GPU są obecnie drogie i trudno dostępne, co prowadzi do ich niedoborów.

W tym modelu Microsoft pełni rolę pośrednika między właścicielem GPU a podmiotem zlecającym trening AI. Pojawiają się pytania o prywatność i zakres udostępnianych zasobów – czy użytkownik oddaje część kontroli nad swoim urządzeniem?

„System monitoruje urządzenia, aby zidentyfikować, kiedy mają one dostępne zasoby obliczeniowe. Unika zakłócania pracy użytkownika, na przykład poprzez spowalnianie aplikacji, nadmierne zużycie baterii czy przegrzewanie urządzenia. Celem jest wykorzystanie wolnych zasobów, które i tak by się zmarnowały… częstotliwość sprawdzania jest dostosowywana – system rzadziej monitoruje, gdy GPU jest zajęta lub gorąca, a częściej, gdy GPU jest nieużywana lub urządzenie jest chłodne.”

— Microsoft, fragment patentu US-20260349820-A1

Patent szczegółowo opisuje, jak system rozpoznaje, że GPU jest nieużywana – bierze pod uwagę wykorzystanie GPU i CPU, zużycie pamięci, temperaturę oraz pobór mocy.